가는 말이 고우면 오는 AI도 고울까?

최근 생활 속 눈에 띄는 변화 중 하나는 AI가 주된 대화 상대로 자리 잡고 있다는 점입니다. 하루를 시작하며 AI 어시스턴트에게 “오늘 날씨 어때?”라고 묻고, 프롬프트로 AI에게 필요한 자료를 부탁하거나 다른 사람에겐 말하기 힘든 고민을 털어놓기도 하죠. 여기서 문득 궁금해집니다. ‘가는 말이 고와야 오는 말이 곱다’는 속담은 AI에도 유효할까요? 

 

 

친절한 사용자가 더 나은 답을 얻는다

 

지난해 미디어그룹 퓨처가 AI 사용자 1,000여 명을 대상으로 실시한 조사 결과에 따르면, 미국 사용자 중 67%가 AI에게 “부탁해(please)”, “고마워(thank you)” 등 공손한 표현을 쓴다고 합니다. AI를 친절하게 대하는 10명 중 8명은 ‘옳은 일이라서’, 나머지 2명(약 18%)은 ‘AI가 반란을 일으킬까 봐’ 그렇게 행동한다고 답했죠. 사용자는 AI를 사람과 유사하게 사고하는 존재로 인식하고 AI의 감정이나 판단에 미칠 영향을 고려하며 소통하는 경향을 보입니다.

 

 

전문가들은 실제로 AI가 사용자에게 감사를 느끼거나 앙심을 품고 복수하는 일은 불가능하다고 말합니다. AI는 스스로 좋고 나쁨과 같은 가치를 판단하지 않기 때문인데요. 그렇다고 해서 사용자의 공손함이 무의미한 것은 아닙니다. 공손한 표현이 담긴 프롬프트는 그렇지 않은 프롬프트에 비해 상대적으로 더 상세하고 구체적인 대답을 끌어낼 수 있습니다.

 

커티스 비버스(Kurtis Beavers) 마이크로소프트 코파일럿 디자인팀 디렉터는 “공손한 말을 쓰면 협력적이면서 존중할 만한 결과를 얻는 데에 도움이 된다”면서 성능을 위해서라도 AI를 대할 때 기본적인 예의를 갖춰야 한다고 주장했습니다. AI에게 간단한 수학 문제를 풀게 했을 때 프롬프트에 “단계적으로 생각해 보자”, “심호흡하고 풀어보자” 등 격려하는 표현을 쓰면 정답률이 2배로 상승했다는 구글 딥마인드의 연구 결과도 있었죠.

AI에겐 말투도 데이터다

 

AI는 대화 상대를 모방하는 특성이 있습니다. 존댓말로 물으면 존댓말로 답하고 반말로 물으면 반말로 답하는 것처럼요. 대화형 AI를 쓰다 ‘AI가 내 말투를 닮아간다’고 느끼는 건 기분 탓이 아닌데요. AI는 사용자의 말투, 즉 말할 때의 버릇이나 주로 사용하는 단어뿐 아니라 관련한 태도 또는 맥락까지도 따라 하죠. 사용자의 말에 담긴 정보값을 인식하고 학습한 내용 중 전문성, 명확성 등의 수준이 유사한 데이터를 사용자에게 전달합니다.

 

필자가 챗GPT로 간단히 실험해 봤을 때도 사용자의 말투에 따라 달라지는 AI의 응답이 달라진다는 사실을 확인할 수 있었죠. 존댓말과 한자어를 포함한 격식 있는 프롬프트, 반말과 속어를 포함한 무례한 프롬프트로 각각 성수동 최고의 식당이 어디인지 물어봤는데요.

 

 

정중한 프롬프트를 입력했을 때 챗GPT는 존댓말로 식당 위치, 대표 메뉴, 특징, 선정 이유 등을 문서 형식으로 정리했지만, 무례한 프롬프트에는 반말로 특정 웹페이지의 내용을 간단히 요약했습니다.

 

 

존스홉킨스대학교 선임연구원 네이선 보스(Nathan Bos)에 따르면, LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 ‘언어적 상관성’을 고려해 반응합니다. 무례한 프롬프트에는 그 무례한 표현이 자주 사용되는 레딧 등의 온라인 커뮤니티에서 정보를 가져오는 반면, 정중한 프롬프트에는 비슷한 어조가 모여있는  기사, 논문 등에서 정보를 가져올 확률이 높다는 것이죠.

정답은 없지만 가능성은 있다

 

프롬프트의 공손함이 무조건 AI의 성능을 높인다고 장담하기는 어렵습니다. 지나칠 경우 오히려 역효과를 불러올 수 있습니다. 와세다대학교 연구진은 논문 ‘우리는 LLM을 존중해야 할까? 친절한 프롬프트가 LLM 성능에 미치는 영향에 대한 언어 교차 연구(Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance)’에서 “과하게 정중한 프롬프트가 항상 더 나은 결과를 보장하지는 않는다”고 밝혔습니다. 영어, 중국어, 일본어 프롬프트로 실험한 결과, AI의 성능에 긍정적인 영향을 미치는 요인은 무례하지도 아첨하지도 않는 ‘적절한 공손함’이었죠.

 

각 언어의 특수성도 고려할 필요가 있습니다. 맥락, 상황 중심으로 구성되는 한국어는 특히 더 많은 연구가 필요하죠. 영어에서 공손한 표현인 'please'를 한국어로 직역하면 '제발'이 되는데요. 우리가 "제발"이라고 말하는 경우를 생각해 보면, 격식적인 상황보다는 비격식적인 상황, 감정적으로 호소하는 때에 주로 쓰입니다. AI가 '제발'을 'please'와 완전히 동일한 단어로 인식하지 않을 수 있죠. '제발'보다는 '요청합니다', '부탁드려요' 등과 같은 표현이 'please'와 더 가까울 수 있습니다. 요컨대 AI와 대화할 때는 언어와 문화적 맥락에 따른 적정 수준의 친절함을 갖추는 것이 중요합니다. 

 

예외적으로 AI의 특성을 고려해 무례함을 활용할 수도 있습니다. 의도적으로 얻고 싶은 정보가 있을 법한 커뮤니티의 말투와 어휘 수준을 모방해 프롬프트를 쓸 수도 있을 테니까요. 하지만 이 같은 경우를 제외한다면 대체로 AI는 사용자가 친절할 때 일을 더 잘합니다. 프롬프트를 어떻게 써야 할지 모르겠다면 이것 하나는 명심하세요! 가는 말이 고우면 오는 AI도 곱습니다.

 

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[참고문헌]

• Ziqi Yin, Hao Wang, Kaito Horio, Daisuke Kawahara & Satoshi Sekine. (2024). Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance [Waseda University & RIKEN AIP]. arxiv
• Lance Eliot. (2024, May 18). Hard Evidence That Please And Thank You In Prompt Engineering Counts When Using Generative AI. Forbes. https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2024/05/18/hard-evidence-that-please-and-thank-you-in-prompt-engineering-counts-when-using-generative-ai/
• Webb Wright. (2024, July 25). Please Be Polite to ChatGPT. Scientific American. https://www.scientificamerican.com/article/should-you-be-nice-to-ai-chatbots-such-as-chatgpt/
• Hamish Hector. (2025, February 20). Are you polite to ChatGPT? Here’s where you rank among AI chatbot users. TechRadar. https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/are-you-polite-to-chatgpt-heres-where-you-rank-among-ai-chatbot-users
• Why Using a Polite Tone with AI Matters. (n.d.). Microsoft. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/why-using-a-polite-tone-with-ai-matters